Método de inteligencia artificial

Cómo desarrollamos recomendaciones automatizadas con enfoque práctico

Creamos un sistema que analiza datos en tiempo real y prioriza la facilidad para el usuario. El proceso se adapta para entregar señales claras, evitando tecnicismos y simplificando la toma de decisiones.

Nuestra metodología paso a paso

Desarrollamos una plataforma que integra algoritmos de inteligencia artificial enfocados en el análisis automatizado de datos de mercado. El proceso inicia con la recopilación de información relevante y su clasificación según variables contextuales. A partir de ahí, los modelos detectan patrones y tendencias significativas, emitiendo recomendaciones claras para el usuario. Para asegurar utilidad real, ajustamos criterios de filtro continuamente según la retroalimentación de los usuarios y las condiciones del entorno. La seguridad es central en cada fase, aplicando normas mexicanas y mejores prácticas tecnológicas. Mantenemos una comunicación abierta, permitiendo al usuario comprender cada sugerencia recibida. Lo más importante: no se garantizan resultados y es necesario considerar los avisos de responsabilidad en cada etapa de uso.

Etapas clave de nuestro proceso

Nuestro enfoque agrupa diagnóstico, análisis, personalización, entrega y soporte, integrando seguridad y mejora continua para el usuario mexicano.

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Primera etapa: Diagnóstico y análisis

Recolectamos y clasificamos información financiera relevante, bajo criterios estrictos de privacidad y seguridad.

Objetivo central

Definir parámetros útiles y posibles patrones de oportunidad.

Qué hacemos

Extraemos datos de fuentes de confianza, filtrando aquellos que pueden impactar las decisiones comerciales automatizadas.

Cómo lo hacemos

Aplicamos modelos basados en inteligencia artificial para encontrar regularidades y analizar fluctuaciones.

Herramientas usadas

Herramientas internas de manejo seguro de datos.

Resultados esperados

Reporte concluyente inicial con resumen de tendencias.

Equipo de análisis
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Segunda etapa: Adaptación para el usuario

Ajustamos los criterios y filtros del sistema según el perfil y necesidades de cada usuario.

Objetivo central

Mejorar la relevancia de las señales enviadas.

Qué hacemos

Recopilamos retroalimentación y preferencias personales para afinar los modelos de recomendaciones.

Cómo lo hacemos

Utilizamos interfaces sencillas para facilitar el ajuste de parámetros sin complicaciones.

Herramientas usadas

Panel privado de usuario en línea.

Resultados esperados

Panel personalizado y notificaciones adaptadas.

Desarrolladores
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Tercera etapa: Delivering recomendaciones

El sistema genera alertas automáticas con datos simplificados listos para el usuario.

Objetivo central

Garantizar que las señales sean comprensibles y útiles.

Qué hacemos

Transformamos el análisis en mensajes claros y ejecutables, eliminando tecnicismos innecesarios.

Cómo lo hacemos

Enviamos notificaciones digitales por los canales elegidos por cada usuario de manera inmediata.

Herramientas usadas

Módulo de mensajería y notificaciones.

Resultados esperados

Alertas digitales y resumen semanal.

Equipo de soporte
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Cuarta etapa: Acompañamiento y transparencia

Mantenemos contacto abierto con los usuarios y procesos de mejora continua.

Objetivo central

Resolver dudas y mantener transparencia sobre funcionamiento y límites.

Qué hacemos

Atendemos consultas, recibimos sugerencias y realizamos actualizaciones al sistema según necesidades recurrentes.

Cómo lo hacemos

Proveemos soporte digital y acceso a la sección de preguntas frecuentes.

Herramientas usadas

Módulo de soporte y FAQs.

Resultados esperados

Respuestas personalizadas y actualizaciones periódicas.

Atención al cliente